SISTEMA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO MACHINE LEARNING

SISTEMA DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO MACHINE LEARNING

CÉSAR PÉREZ

40,00 €
IVA incluido
(SIN STOCK) info@libreriadonlibro.com
Editorial:
Garceta Grupo Editorial
Año de edición:
2022
Materia
Informática: cuestiones generales
ISBN:
978-84-19034-07-6
Páginas:
544
Encuadernación:
Rústica
40,00 €
IVA incluido
(SIN STOCK) info@libreriadonlibro.com
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El libro está dirigido tanto a alumnos que siguen un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data como a profesionales del sector. Comienza clasificando los sistemas, herramientas, técnicas y algoritmos o modelos aplicados al Aprendizaje Automático. A continuación, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado, sus fases y plataformas, así como los algoritmos y modelos más importantes. Se desarrollan las técnicas de regresión con sus fases de identificación, estimación, validación (diagnosis) y predicción. Se presentan los métodos especiales de regresión como PLS, LARS, LASSO, ELASTIC NET, RANSAC, THEIL, HUBERT, KERNEL RIDGE REGRESSION (KRR), SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) y STOCHASTIC GRADIENT DESCENDT (SGD) entre otros. Asimismo, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado enfocadas a la clasificación o segmentación como los Modelos Logit y Probit, los Modelos Lineales Generalizados, los Árboles de Decisión, los Modelos de Análisis Discriminante, los Modelos SVM (Support Vector Machine), lo modelos kNN (Vecino más Cercano) y los Modelos SLRM (Respuesta de Autoaprendizaje). Tod